對付火災防患于未然才是最根本的處理方法。大數據是完美的解決方案，紐約市正在利用大數據防火。
　　紐約市有大約100萬棟建筑物，每年有差不多3000棟會因為火災損毀。以紐約的城市復雜度，消防人員往往難以在第一時間趕赴現場，預防火災成了減少損失的重中之重。有什么辦法能預防火災的發生？紐約消防部門認為可以通過數據挖掘法實現這一目標。通過分析部門所儲存的文件列出那些容易發生火災的高危建筑物來達到預防火災的目的。
　　紐約消防部門現在已經根據不同的影響因素，從通過各種渠道收集到的數據里，劃分出了60個可能會產生火險的類別。其中包括區域居民平均收入，建筑物年齡，是否存在電氣性能問題等等。從這些數據里則能計算出它們的火險概率，并依此由高到低進行安全性排查。一般來說，舊的、閑置的或者貧民區的房屋結構更容易發生火災。有了數據挖掘項目的輔助，高危建筑物可以得到最高重視。除此之外，建筑物的數據挖掘對象是隨機抽取的，其中學校和圖書館會受到格外重視。
　　紐約消防部門通過60面算法給33萬棟建筑物都標注了風險指數。當進行每周檢查時，電腦就將會根據這一分數給出一個列表，提醒他們哪些建筑物應該優先注意。數據挖掘法將會在7月份開始實行并且將在未來擴展到2400個類別。
　　紐約不是第一個利用大數據的城市，波士頓也在采用一個類似的模式來分配警力，以防止盜竊案的發生。
　　盡管紐約市消防局的數據統計項目尚未完成，還無法提供足夠的數據來測量結果，但負責風險管理的助理署長杰夫·羅斯在接受采訪時說道：“這個項目最終會讓我們看到火災發生次數減少了，火災的嚴重程度也會降低。”