2013年互聯網這股強勁的東風吹遍了整個IT界，有些企業被吹枯了枝，當然也有些產業被吹出了新芽。互聯網金融就在過去的一年中萌芽生長開來。
　　由于金融企業本身就具有一定的風險因子，金融企業對于信息的掌控需求及企業的速度反應能力都有著非常高的要求，因此信息化建設在金融企業中一直占據著十分重要的地位，大數據技術在傳統金融行業的應用也頗有成效。
　　例如民生銀行就通過應用大數據技術，將后臺的數據進行智能分析，并向前臺提供服務與反饋，以實現以客戶為中心的服務模式與體驗。并且通過及時在互聯互通的流程、服務、系統間共享數據，以及即時的數據分析，幫助企業業務的決策與支持。同時借助大數據技術的分析應用，進一步實現了企業的智能化分析及客戶需求的預測。
　　如今面對如此開放的互聯網，大數據技術的蓬勃發展也讓眾多金融企業看到了許多新的希望。大數據已經應用到很多互聯網金融企業的各個業務中。
　　阿里金融是順應時代而生的創新金融模式。它完全是構建在互聯網的基礎之上，并且通過數據分析，以自主服務模式為主的、面對小微企業的信貸工廠。
　　阿里金融利用阿里巴巴B2B、淘寶、支付寶等電子商務平臺上客戶積累的信用數據及行為數據，引入網絡數據模型和在線視頻資信調查模式，通過分析客戶在電子商務網絡平臺上的行為等數據，從而分析出企業和個人的信用評價，向這些通常無法在傳統金融渠道獲得貸款的弱勢群體批量發放"金額小、期限短、隨借隨還"的小額貸款。 阿里金融將對數據的分析結果作為重要依據，而不是依賴擔保或者抵押，不僅降低了小微企業融資的門檻，也讓小微企業在電商平臺上所積累信用的價值得以呈現。
　　并且，這樣的信用評分體系，也幫助同樣受到互聯網沖擊的保險行業，在運作過程中減少了不對稱信息的風險。
　　伴隨著互聯網金融體系的不斷發展，大數據技術對于金融企業的影響也日漸加深。據了解，光大銀行相關負責人也曾在受訪中表示，大數據可以為銀行業務部門提供監管報送、營銷管理支持、經營決策支持。并坦言在2014年將加大對與大數據技術應用的探索。
　　在互聯網時代，大數據技術在互聯網金融企業的應用必將更加深入，然而大數據技術如何與金融企業自身業務進行更多、更好的融合，企業又將利用大數據方面的探索獲得怎樣的創新發展，還需企業自己去不斷探索。