“互聯網思維”一詞在互聯網行業內早已不是第一次出現，但在2013年11月3日中央電視臺《新聞聯播》的頭條，以專題的方式強調了“互聯網思維”，至此這一概念在互聯網行業以外的地方更加的大眾化。

　　諸如雕爺牛腩、三只松鼠以及小米手機等近兩年迅速發展起來的互聯網品牌，無一不是利用“互聯網思維”將用戶放在第一位。而用戶至上的思維也促使用戶體驗達到極致。

　　極致的用戶體驗是從細節開始，并且每一個細節都能夠讓用戶有所感知。這種感知往往要超出用戶預期，給用戶帶來驚喜，這樣一來用互聯網思維的方式迅速獲取用戶的信任。

　　那到底什么是“互聯網思維”呢？眾說紛紜，莫衷一是。

　　網絡上并沒有對這一概念的準確解釋，行業內的一些朋友曾給出了這樣的定義：在互聯網、大數據、云計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態的進行重新審視的思考方式。

　　簡單的可以總結為以下幾點：

　　1、用戶至上：以用戶為中心，注重用戶體驗

　　2、平臺思維：開放的心態整合產業鏈，達到合作共贏

　　3、跨界思維：擴展領域，將價值最大化

　　“大數據”一詞同樣是在過去的一年中被無數次的提及。雖然針對“大數據”還沒有統一的定義和標準。不過，業界對大數據所具備的4V特征已經達成共識，即海量性（Volume）、多樣性（Variety）、快速性（Velocity）、價值性（Value）。但事實上，針對單一的企業要想實現數據的價值，數據的海量性以及數據的多樣性還是遠遠不夠的！

　　目前數據形態大多是單一且少量的，有一些不同類型的數據也在嘗試融合，但過程中存在很多問題，那么為何不嘗試一下用互聯網的思維來做數據融合？

　　互聯網早已進入2.0時代，互聯網數據主要來自于用戶在日常行為活動中積累的匿名數據，數據的使用可以給用戶帶來很多好處，這部分數據的積累與運用并沒有將用戶放在首位，導致用戶有一定的反感。

　　將互聯網思維應用于數據積累過程中，主動提示用戶是否開啟DNT（Do Not Track）協議；在數據應用過程中，判斷用戶對應用產品、場景等反感程度，適度的調整頻率。例如，用戶既想更好的利用數據享受服務，又不希望這種服務過于頻繁，根據用戶對服務的操作，如提前針對用戶進行調研、點擊關閉按鈕、服務標記等來適度的調整。

　　互聯網的平臺思維就是開放、共享、共贏的思維。平臺的模式最有可能中立的打造一條多主體共贏互利的數據產業鏈。在數據積累過程中，不同的應用場景積累了同一用戶的不同匿名數據，而這部分數據又分散到了提供不同服務的企業手中。用平臺的思維，融合用戶在虛擬游戲中的喜好設置、網絡購物中的瀏覽信息、訂單記錄等數據，完善同一用戶在網絡中的行為偏好畫像。

　　當然數據積累途徑的差異導致最終數據所產生的價值不同?；ヂ摼W最大的好處是可以準確記錄用戶產生的匿名數據，并能較好的整合不同應用場景中的數據。線下零售行業在多年的運營過程中，積累了豐富的用戶訂單數據，這部分數據看似較為孤立，若能與互聯網上的數據融合，那產生的價值還是有很大的想象空間?；ヂ摼W的跨界思維可以跨出所在的場景中并擴展延伸，將不同途徑的數據融合，充分發揮各自數據的潛在價值。

　　在互聯網思維下，數據來源于用戶，又服務于用戶。用戶產生的數據分布在各個場景中，整個過程中，首先需要搞定用戶，讓用戶充分理解并能主動認可。只有第一步做到了，之后的數據融合都是為了讓整個服務更加的優質。這樣一來，完整的數據產生額外的價值最終又回饋予用戶。

　　億瑪這樣的大數據公司在確保用戶隱私的情況下正在做數據融合的嘗試，他們認為數據的融合雖然在短期內無法快速實現價值，但只要數據有了融合的趨勢，未來一定會有更多的大數據應用。

　　未來某一天，你在商場里試穿了一件Jack Jones的外套，卻因為價格問題最終沒有購買。在網上你看到同樣的外套通過你定制的廣告位推送，你點擊廣告想一探究竟，你會驚喜的發現，著陸頁竟然是你合適的尺碼以及易購額外提供的100元的優惠券！

　　用互聯網的方式，進行數據的融合，將數據產業鏈中不同渠道的數據整合，最終以產品或者服務的方式提供給用戶，從而更好的改善用戶的互聯網體驗。