大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種工具，其應(yīng)用方向，無非三個方面，一是對過于和曾經(jīng)的理解，二是對以后和將來的認(rèn)知，三是對當(dāng)下進行判斷并進行實時處理，影視行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用如果想要有長足的發(fā)展，那么在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
　　1、對過去和曾經(jīng)的理解
　　既然是對已發(fā)生的進行判斷，就會涉及到數(shù)據(jù)采集，這個部分往往會引發(fā)爭論，中心議題是到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
　　如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什么能在2013年上半年收獲僅次于《西游降魔篇》的票房，我是應(yīng)該僅以社交媒體的傳播效率來進行數(shù)據(jù)的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春，以及被電影宣傳所喚起的記憶？
　　將數(shù)據(jù)挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那么通過對一部電影推廣過程的梳理，其實我們很容易就可以通過數(shù)據(jù)制定出一張細(xì)化到分鐘的參考，以及觀眾會被什么樣的宣傳內(nèi)容所吸引，但是它仍然只是在描述現(xiàn)象。
　　用腳趾頭想一想也知道，將觀察只停留在眼前，無法找到最終的因果，必須對推動現(xiàn)象發(fā)生的機制進行論證，那么我們該用什么樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經(jīng)歷和集體共鳴之間的關(guān)系？
　　在這個方面，如果只用社交媒體的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性的分析，其實和我們?nèi)粘Ｋ龅母行酝茖?dǎo)沒有太大區(qū)別，甚至還不如感性推導(dǎo)靈活，很容易因為數(shù)據(jù)的不夠全面犯下“黑天鵝”式的錯誤（在發(fā)現(xiàn)澳大利亞之前，西方認(rèn)為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數(shù)據(jù)，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經(jīng)歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統(tǒng)計分析。會不會太復(fù)雜？但是從數(shù)據(jù)挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質(zhì)性的價值。
　　或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負(fù)責(zé)人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業(yè)與投入，以及她個人在行業(yè)的積累。
　　大家可以繼續(xù)用腳趾頭想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
　　2、對以后和將來的認(rèn)知
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然可以讓人類對現(xiàn)象的理解進行更深入的探究，但是當(dāng)對國產(chǎn)的影視項目前景進行預(yù)測，首先需要面對的問題是，我們?nèi)匀惶幱谝粋€觀眾群體持續(xù)波動的時期。
　　在北美市場，貢獻(xiàn)50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結(jié)構(gòu)相當(dāng)穩(wěn)定。上世紀(jì)70年代末，當(dāng)北美電影的平均制作預(yù)算開始攀升到1000萬美元以上，宣發(fā)費用達(dá)到500萬以上時，對觀眾的監(jiān)測從階段性的調(diào)研逐漸轉(zhuǎn)變成常態(tài)性的監(jiān)控。在計算機還只是個神話的時期，“好萊塢”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數(shù)據(jù)通過幾十年的積累，已經(jīng)讓一部電影與觀眾之間的聯(lián)系變得非常透明。但即使是如此嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖袌霰O(jiān)控，近幾年也因為受到移動互聯(lián)的影響，觀眾的觀影行為隨機性逐漸提高，導(dǎo)致傳統(tǒng)的觀眾研究模型頻頻出現(xiàn)一些問題。
　　反觀國內(nèi)電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內(nèi)才出現(xiàn)的，2010年時，我們所擁有的現(xiàn)代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數(shù)字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養(yǎng)去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習(xí)慣。
　　所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現(xiàn)有的技術(shù)手段完成監(jiān)測，會因為存在有其他我們不可知的變量，而導(dǎo)致結(jié)果南轅北轍，這在統(tǒng)計學(xué)的回歸分析上被稱之為“變量遺漏偏差”，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前所能覆蓋到的范圍并不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數(shù)據(jù)的理解，觀眾也需要時間來不斷培養(yǎng)在影院觀影的習(xí)慣。
　　2013年上半年，幾乎所有從業(yè)者都對有動作元素的電影過于樂觀，而下半年，所有從業(yè)者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數(shù)據(jù)監(jiān)測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經(jīng)反饋在可以被抓取的數(shù)據(jù)中，但是我們并不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結(jié)果。
　　那么，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方向，從對未來的預(yù)知上轉(zhuǎn)移到可以讓我們規(guī)避哪些操作上的錯誤，或許更具有現(xiàn)實意義。
　　3、對當(dāng)下進行判斷并進行實時處理
　　現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解，往往會糾纏于第一個字“大”，而忽視了它的另外一個重要特征“細(xì)”，其實后者才是最重要的，因為它會創(chuàng)造大數(shù)據(jù)真正的實用價值。
　　基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘，其實已經(jīng)可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業(yè)等維度，落實到區(qū)域、活動空間以及性格特征等等更為豐富的細(xì)節(jié)，在這樣的基礎(chǔ)上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
　　舉例來說，當(dāng)一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當(dāng)陣地宣傳中的預(yù)告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鐘，在視頻網(wǎng)站所上線的預(yù)告片，則被分成數(shù)個版本，用來對應(yīng)每一個點擊背后用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產(chǎn)的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創(chuàng)造更適合于傳播的信息。
　　目前，數(shù)據(jù)調(diào)研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統(tǒng)計的工作，決策是在片方或者是公關(guān)公司，其實可以將決策機制與數(shù)據(jù)同樣進行細(xì)化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那么換一種思路，用現(xiàn)有的觀眾數(shù)據(jù)進行群體的細(xì)分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當(dāng)下社會化營銷的要義。
　　不過，這一切其實都只是理想化的愿景，現(xiàn)實的情況是，中國的電影產(chǎn)業(yè)目前仍然是處于一個極其原始的狀態(tài)。
　　僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內(nèi)，不足500萬美元，這樣的投資規(guī)模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當(dāng)于北美70年代初期的水平。面對這樣的市場現(xiàn)狀，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風(fēng)險，但畢竟成本很低。