據經濟之聲報道，小微企業(yè)融資難，最大的瓶頸在于信息不對稱，而大數(shù)據時代的來臨提供了破解信息不對稱的可能性。浙江省是我國小微企業(yè)密度最高的省份，小微金融活躍度很高，當?shù)乇O(jiān)管部門和銀行業(yè)通過這幾年的實踐后呼吁：要高度重視大數(shù)據理念，統(tǒng)籌分散在個職能部門的數(shù)據，將綜合征信平臺工作盡快落地。

　　為防范小微貸款風險，浙江銀行業(yè)創(chuàng)新出很多信息交叉檢驗的方式，比如看水表、電表和報關表等，但這些做法成本高，也做不到完全客觀；此外，可以查詢央行的征信系統(tǒng)，但這個系統(tǒng)的數(shù)據又過于單一。

　　泰隆銀行副行長金學良：目前央行的征信系統(tǒng)側重于貸款信息，這對銀行放貸來說還比較片面，建議建立全社會的征信體系，將工商、法院、公安、環(huán)保等部門的信息整合起來，這將給銀行小微企業(yè)服務增加有力的信用判斷武器。

　　小微企業(yè)充滿了變數(shù)，必須看得準、看得清，銀行才敢放貸。記者采訪中發(fā)現(xiàn)，銀行更希望能有一個綜合性的征信平臺，對小企業(yè)方方面面的信息進行查詢，用大數(shù)據的思維去驗證。

　　建設銀行寧波分行副行長陳慧芳：要識別企業(yè)到底好不好，銀行自己還做不到，而政府的信息對稱度要比銀行強很多。舉個例子，比如企業(yè)老板有沒有去賭博，派出所是很清楚的，但是銀行就不知道。如果政府把信息資源整合、搭建平臺，并對外共享，銀行才能把信貸投給真正需要的企業(yè)。

　　有數(shù)據和缺數(shù)據，兩者對放貸效率的影響到底會有多大？運用大數(shù)據的一個標桿是阿里小貸公司，總經理婁建勛介紹，公司成立三年來，累計放貸1200億，戶均余額只有3.8萬，貸款逾期率也只有0.92%。而能夠做到這些，完全得益于阿里電子商務平臺上的各種數(shù)據。

　　婁建勛：放貸是基于淘寶、天貓、阿里巴巴等電子商務平臺上積累的大量數(shù)據，比如消費者的搜索、比價、物流信息，商戶的采購信息等，通過大數(shù)據技術對這些數(shù)據進行建模分析，對客戶信用進行評價，發(fā)放純信用貸款。

　　通過對平臺數(shù)據的挖掘，阿里小貸省去了大量的人工調查成本。婁建勛介紹，支撐阿里小貸日常數(shù)據分析，只需要6臺計算機，每臺造價8萬元，而放一筆幾塊錢的貸款跟放一筆十幾萬的貸款，所花費成本沒有區(qū)別。

　　正是看到了大數(shù)據中蘊藏的巨大潛力，目前浙江也在嘗試建立綜合性的信息平臺，試圖打通工商、稅務、環(huán)保、公安、法院、國土、質檢等部門的信息鴻溝，盡管這個平臺已經有了框架，但是數(shù)據更新卻跟不上。對此，浙江銀監(jiān)局副局長包祖明認為，部門之間的信息共享仍有待推進。

　　包祖明：這其中還存在著比較嚴重的部門之間數(shù)據割裂的問題，部門之間的數(shù)據還是分散、條塊化的，信息還不夠透明，要想把信息統(tǒng)籌對接起來，就需要很復雜的過程。

　　包祖明認為，市場化就要求信息高度透明，誰掌握了信息誰就有先發(fā)優(yōu)勢，而如果信息是割裂的，很多要素就流動不起來，他建議未來要將信息透明作為公共服務的著力點，不能延誤在大數(shù)據戰(zhàn)略上的時機。