在席卷全球零售業的大數據背景下，究竟怎樣的營銷才是貼合時代潮流，有價值的營銷？
　　10月18日，金麥獎最后一場宣講會在北京完美落幕，以“大數據時代下的電商營銷”為主題的會議上，邀約了電商行業數據專家：零售服務商 ALWAYS 中國區副總裁吳孝明、三星鵬泰大中華CEO樸世桓、新生代調研機構副總裁肖明超、數云信息品牌與商務拓展總監水含笑，他們分別就這一主題做了精彩的主題演講。分享了他們自己的經驗和答案。
　　新營銷須由內轉外
　　零售服務商 ALWAYS 中國區副總裁吳孝明以 “新營銷與傳統營銷的融合之道”作為首位分享嘉賓。他認為，在數字時代更強調的是4R，從關聯、反應、關系到回報，并且，傳統營銷是比較注重內部的，但是新時代營銷里，我們更多考量消費者的需求跟競爭的環境。
　　對于大數據時代的理解，吳孝明認為，這個時代之所以不一樣，主要在于消費者已經不是單一個體而是群體的。每個消費者都有知情權、話語權，他講的每句話都是有影響力的，以前商家把信息單方面給消費者，而現在消費者可以把商家的產品優缺點說出來，對產品產生一定的影響。所以，在SNS時代溝通和分享從單向到雙向，甚至于是多向的。營銷要做的事情，就是夠幫助消費者去了解產品本身的價值。
　　吳孝明還提出I-REDS模型，即在跟消費者互動做營銷時，必須考慮到其興趣、關系、體驗到決策，直到購買之后做分享。在互聯網時代，“技術”成為不可或缺的關鍵詞，做營銷的時候要做到精準，而精準營銷有很多種方式，包括人群的精準、導購的精準、區域的精準，技術都可以實現。
　　傳統營銷也許更加重視如何讓客戶的錢花到位，而新營銷必須要考慮的事情是，如何建立關系，關注CRM。
　　各個階段都數碼化 大數據才有價值
　　接下來三星鵬泰電商事業部總經理樸世桓以“大數據的企業運用戰略和傳播推廣”做了分享。他上臺首先調侃了自己的中文水平，但是分享的內容句句干貨。分別從大數據解析、企業運用戰略、品牌傳播和產品推廣、電商應用提示進行了講解。
　　樸世桓說，大數據的概念以前也有，但是在全球變成一個話題是在去年，去年的一個世界經濟論壇的主題是“2012年為大數據時代的元年”。而對于企業和消費者來說，數據的質量才最關鍵，數據規模越來越大，復雜性也越來越強，這么多數據里，怎么挖掘質量好的信息。這是一個企業的課題。
　　面對大數據，面對復雜的商業環境，企業需要什么樣的應用戰略，尤其是對企業來說，需要什么樣的戰略。樸世恒給出了四個階段：
　　第一，數據匯總。各種各樣來源的數據，收集好才有希望。
　　第二，數據分析。對紛繁的數據進行梳理，找到突破點。
　　第三，對企業業務的改善。
　　第四，事業的創新，包括新服務，或新的機會。
　　目前熱門的電商面對熱門的大數據，如何把握主力顧客？樸世恒舉例說明，“80后”是電商發展的主要消費群體。 “80后”指80到89年，80年的是33歲，89年出生的是24歲，24歲和33歲絕對不一樣，有的人正在談戀愛，有的人剛結婚，還有生小孩的。他們的觀點是不一樣的，要分開看。各種各樣的企業為了提高自己的銷售，我們一定要細化分析目標客戶群。
　　大數據下針對企業的專業性方向是，把數據收集好，然后分析，然后我們才能期待已有的業務改善和事業上的改善，然后抓住機會。
　　發現小數據的價值
　　新生代調研機構副總裁肖明超則以今年雙十一，天貓與銀泰合作的O2O為開始，談了他對于數據時代新營銷的思考和看法。在大數據的背景下，我們應該有什么樣的思路在電商平臺上做營銷？
　　首先，線上和線下的整合，它不單純是營銷的整合，更重要的是與消費者的大數據協同；其次，很多時候數據的價值并不是大和小的關系，而是你的數據的結構是不是真正的完整。如何做到大數據的完整？首先，要賦予消費者更多標簽；第二，更多的觀察；第三，會員體系、移動個性化服務。
　　很重要的一點，大數據時代，更重要的是要發現小數據的價值，小數據才是真正的能夠更好的進行營銷決策的一個重要的結果。怎么樣變回小數據呢？還是要回到消費者本身，更好的跟場景集合，甚至可以通過研究消費者在什么時間用什么樣的設備進行購物，在大數據的助力下，針對研究結果制定相應的營銷策略。
　　此外，肖明超也特別提到了移動電商的無限未來。在移動端做營銷的策略就是一定要想辦法鼓勵用戶產生行動。我們鎖定移動用戶行為的營銷首先要精選。第二是智能篩選。第三要反“爆款”。
　　肖明超最后總結，大數據不是黑箱，大數據需要的是思想，需要對商業的理解，需要對人性的理解，所以，我們要有完整的結構，同時要學會切割和細分，才能夠看得更加清楚。
　　數據庫營銷 贏在老客
　　最后，數云信息品牌與商務拓展總監水含笑用大量的數據、模型和經驗，為大家分享了“贏在銷時代”的新鮮干貨。
　　所謂的數據庫營銷，它的載體一定是產品本身。最關鍵的點在于歷史數據的收集和數據挖掘清洗。為什么要建立CRM體系？保證店鋪的生命力和良好的運營，更應該利用數據庫營銷的方向，去打造自己店鋪的CRM體系。客戶除了提供銷量之外，還留下了什么？這是很多賣家考慮的更少的問題。其實在賣商品，做店鋪運營的本身，就是一個產品。
　　全方位的植入CRM活動，基本上通過四個角度：客戶生命周期、客戶等級管理。數據化的針對客戶進行價值的劃分，把客戶分為四種：優質客戶、有問題客戶、潛力客戶、待定客戶。從象限來看，我們把優質客戶分為高消費金額和高購買頻次，而潛力客戶是高消費金額，低購買頻次，我們需要分析。還有問題客戶是低消費金額，高購買頻次，這些客戶還是有可能轉化成優質客戶的。
　　水含笑還指出，客戶管理的效果無法量化考核卻要進行評估。主要是針對回頭客的成交率，評估活動是否成功有效。如果獲得一個新客戶的成本在60元到80元，這個新客戶買兩次就提高了一半，買三次四次商家成本將越來越低。從這個角度上看，對老客戶的購買進行評估十分必要。