在過去的幾年中，大數據已經向我們展示了它的很多作用。現有的醫療系統中隱藏著大量可以被識別和挖掘的數字化信息。因此，很多醫院的IT執行官們開始尋找全面開展和實施自己的大數據項目的好時機。

　　雖然大多數IT執行官們都更多的把關注點放在關鍵的優先項目上（有效應用， ICD- 10 ，系統升級，電子健康記錄的啟用和其他正在進行的項目），而較少關注其他試驗中的項目，大數據仍然必須在未來項目列表中占有一席之地。以下提供一些簡單的步驟，幫助醫療行業的技術總監和執行官們，為大數據項目打下基礎。

　　打造團隊。這是決定項目成功與否的關鍵點之一。這一團隊需要同時包括技術和非技術人員，他們可以幫助構建用例，同時為你的大數據項目確立預期成果。

　　構建用例。通過頭腦風暴會議，研究調查和會談交流后確立的預期成果，會相應地使大數據項目的用例縮窄。 對于特定的用例進行概述，可以對大數據項目將能達成的目標和幫助解決的優先事項有更清晰的認識。

　　發現和轉化數據。醫院通過許多系統管理病人的信息。這可能會給技術團隊帶來巨大挑戰，因為他們必須對這些信息進行分類， 建立數據庫，解析和處理，從而對信息進行分析和提取。這就需要在界面，數據轉換和命名實體識別方面的專業知識。

　　設計和實施系統。一旦數據來源和最終目標已經確定， IT領導層必須對達成這一目標所需要的平臺進行評估和實施。在市場上有許多系統可供選擇。當完成系統的選擇后，你就可以進行數據分析的階段，并審閱成果和結果。

　　深入洞察和發現。在許多情況下，大數據已經能夠提供強大深入的見解。其他時候，研究發現也總能使股東們感到驚喜，對流程進行審核，發現那些用其他方法無法探測到的問題，并尋找機會糾正這些問題。 不管最終結果如何， IT領導層和大數據團隊必須準備相應的策略，通過使用研究發現來實現改變，并在這一過程中和企業的其他部門保持溝通。

　　大數據項目看似是個浩大的工程，但醫療行業的CIO們已經掌握了可以成功實施的一切。一步一步開展步驟，并親歷親為，他們能夠從點滴做起，慢慢上手，然后向更大規模進軍。