2013年，大數(shù)據(jù)的概念風靡全球，世界經(jīng)濟論壇的報告認定大數(shù)據(jù)為新財富，價值堪比石油。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，因為開發(fā)利用數(shù)據(jù)的能力差異，機構之間有可能形成新的數(shù)據(jù)鴻溝。統(tǒng)計部門作為直接與數(shù)據(jù)打交道的部門也必將在大數(shù)據(jù)時代迎來一場深刻變革，提高統(tǒng)計分析水平也是變革的重要一環(huán)。
　　大數(shù)據(jù)催生大應用
　　大數(shù)據(jù)時代是信息化發(fā)展所形成的一個特定階段。數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理難度越大，對其進行挖掘分析所能得到的價值也越大，這正是大數(shù)據(jù)熱的原因。大數(shù)據(jù)既能快捷準確地提供社會經(jīng)濟的整體變化用于決策，也能讓普通的社會公眾獲得直接可靠的信息服務。
　　在企業(yè)層面，已經(jīng)衍生出許多基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式，應用最多的是數(shù)據(jù)分析、廣告推送、市場細分和產(chǎn)品創(chuàng)新。在農(nóng)業(yè)領域，硅谷有個氣候公司，從美國氣象局等數(shù)據(jù)庫中獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農(nóng)作物產(chǎn)量的相關度做成精密圖表，預測農(nóng)場產(chǎn)量，向農(nóng)戶出售個性化保險。在商業(yè)領域，沃爾瑪公司通過分析銷售數(shù)據(jù)，了解顧客購物習慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務。在金融領域，阿里巴巴公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業(yè)，對他們發(fā)放無需擔保的貸款，目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%。
　　大數(shù)據(jù)帶來大挑戰(zhàn)
　　第一，大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的職能產(chǎn)生重大沖擊。進出口、貨幣信貸、財政等數(shù)據(jù)在相應的行政記錄里均可查詢；運輸物流、終端消費等各種交易可以直接生成可用的數(shù)據(jù)，而不需要專門的統(tǒng)計采集。
　　第二，大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的權威性產(chǎn)生重大挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)資源的急劇增加和數(shù)據(jù)挖掘技術的日益成熟，官方統(tǒng)計作為公共統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息主渠道的地位面臨一定的挑戰(zhàn)。特別是一些企業(yè)和機構自行發(fā)布的養(yǎng)老消費指數(shù)、價格指數(shù)、搜索指數(shù)等引起越來越多的關注，對政府統(tǒng)計的準確性、可靠性和科學性不斷進行印證和評估。
　　第三，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)的價值不僅在于數(shù)據(jù)量之大，主要在于可從中挖掘出的有用信息之多。同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅包括結構化數(shù)據(jù)，更包括大量非結構化數(shù)據(jù)，且具有數(shù)據(jù)量大、應用價值大、速度快、種類繁多、波動大等特點。如何將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)處理方式從簡單匯總向數(shù)據(jù)挖掘轉變，如何深化統(tǒng)計分析以更好地為公眾服務成為擺在統(tǒng)計部門面前的一個重大課題。
　　大數(shù)據(jù)推動大變革
　　大數(shù)據(jù)將推動政府統(tǒng)計的整個統(tǒng)計理念和統(tǒng)計流程的大變革。統(tǒng)計部門需要不斷變革調(diào)查方法、完善采集方式、推動統(tǒng)計信息化，以應對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。作為從事宏觀經(jīng)濟分析的一名普通統(tǒng)計工作者，我認為，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計部門的宏觀分析能力也提出了更高的要求。統(tǒng)計分析是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的提煉和升華，是統(tǒng)計工作最終成果的體現(xiàn)，向各級領導和社會各界提供有觀點、有深度的統(tǒng)計分析報告是提升統(tǒng)計服務水平的重要抓手。我認為，大數(shù)據(jù)時代提升統(tǒng)計分析水平應該做到四個轉變。
　　一是積極由單純?yōu)辄h政領導服務向為社會各界服務轉變。統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計的重要成果之一，為社會各界提供高質(zhì)量、高水平的統(tǒng)計分析報告是實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務的重要手段。過去，我們的統(tǒng)計分析報告大部分只呈報給黨政領導或者僅供內(nèi)部參考，社會價值發(fā)揮得很不夠。在大數(shù)據(jù)時代，社會公眾包括企業(yè)等微觀主體對于科學的統(tǒng)計分析的訴求在增強。作為生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù)的政府統(tǒng)計部門，應該加大統(tǒng)計分析向公眾開放的力度，幫助社會公眾正確理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)內(nèi)涵，更多地分享統(tǒng)計分析成果，獲得更好的統(tǒng)計信息服務。統(tǒng)計分析在為政府決策發(fā)揮參謀作用的同時，要與新聞宣傳密切配合，加強數(shù)據(jù)解讀和分析，正確引導社會輿論。統(tǒng)計部門還可與企業(yè)進行良好互動，一方面了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，增加形勢判斷的準確性，另一方面幫助企業(yè)了解國家宏觀經(jīng)濟走勢，為企業(yè)提供更加詳實和有價值的信息。
　　二是由事后總結研究向事前、事中、事后分析并重轉變。拉長統(tǒng)計分析的時間鏈條，樹立“全過程分析”的意識，增強統(tǒng)計分析前瞻性、針對性、主動性。事前分析抓預警，通過建立宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預警模型，利用先行指標，提前預判經(jīng)濟走勢，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行中的苗頭性、趨勢性問題，做好應對預案；事中分析抓監(jiān)測，客觀、科學地反映和評價經(jīng)濟運行態(tài)勢、存在的困難和問題，監(jiān)測宏觀經(jīng)濟政策的實施效果；事后分析抓研究，深度總結經(jīng)濟運行的特點和規(guī)律、經(jīng)驗和教訓，針對重點、難點問題深入剖析，力求做到分析透、建議實。在全過程分析的每個環(huán)節(jié)，都可以利用不同來源的大數(shù)據(jù)，如企業(yè)指數(shù)、行政記錄、社會統(tǒng)計等對政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出的結論進行佐證和評估，提高統(tǒng)計分析的科學性、可信度和精準性。
　　三是由就數(shù)論數(shù)向加強數(shù)據(jù)甄別、拓展分析深度轉變。在大數(shù)據(jù)時代，有價值的數(shù)據(jù)往往被大量無價值的數(shù)據(jù)淹沒。如果單純糾結于收集龐大而復雜的數(shù)字資料，等于陷入了產(chǎn)業(yè)鏈的低端，附加值是比較低的，利用科學的統(tǒng)計分析方法對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行加工，從中獲得知識和洞見以提升能力，則能獲得更高的附加值和回報。如何把這些龐雜無序的數(shù)據(jù)進行整理、分析、歸納和集成，變成有用的信息，是統(tǒng)計分析面臨的核心問題。一方面，要加強數(shù)據(jù)甄別，去偽存真，同歷史數(shù)據(jù)比較，同其他國家的數(shù)據(jù)比較，同社會統(tǒng)計比較，用行政記錄修正，找出真正有價值的數(shù)據(jù)為我所用。另一方面，統(tǒng)計分析不是簡單的數(shù)據(jù)羅列和堆砌，要抓深度、出精品，既要持續(xù)定性分析，更要重視定量分析；既要抓準國內(nèi)經(jīng)濟動向，更要掌握全球經(jīng)濟發(fā)展大環(huán)境；既要重視短期分析，更要結合中長期發(fā)展；既要使用核心指標，又要重視指標綜合運用，從而更加準確科學反映經(jīng)濟走勢。
　　四是由被動分析向主動分析轉變。大數(shù)據(jù)時代是一個信息爆炸的時代，黨政領導和社會公眾接觸到的信息來源多樣化，越來越多的第三方市場調(diào)研機構都在提供各種市場調(diào)研和分析服務，統(tǒng)計部門也應該主動作為，敢為人先，特別是中國經(jīng)濟進入轉型新階段，涌現(xiàn)出了很多值得深入研究的重大問題，而且這些問題大都沒有成例可循。做好經(jīng)濟轉型期重大問題的分析，特別是對一些關系到可持續(xù)發(fā)展重要問題的研究，是實現(xiàn)經(jīng)濟轉型和提高發(fā)展質(zhì)量的重要決策依據(jù)。統(tǒng)計分析要力求抓重點、抓難點、抓熱點，通過細致的調(diào)查研究，以全局性國際化視野、以創(chuàng)造性思維攻克難關，為領導決策提供依據(jù)，為社會公眾釋疑解惑。