2006年，剛從高校畢業的陳飆加入英特爾公司，在軟件事業部從事平臺軟件的研發和調優工作。在隨后幾年的工作中，陳飆參與了處理套件、編譯器、SSO單點登錄在內多個軟件產品的研發工作，并在日常的工作中成長成為一組開發團隊的負責人。

　　如果沒有2010年前后開始掀起的大數據浪潮，陳飆日后的職業生涯可能會繼續沿著各種工具型軟件的團隊研發道路走下去，并成為一名出色的研發項目經理和技術領域的“大?！薄５髷祿a業發展的迅猛節奏，以及包含英特爾在內的，業內主要企業級IT廠商對這一產業的重視和投入改變了陳飆隨后的職業發展道路。

　　對高質量編程的興趣，是陳飆選擇將大數據平臺作為未來自身個人職業發展方向的一個最為主要的原因?！盁o論是在科學理論研究，還是在產品開發層面，大數據的熱門和快速的技術更迭都能滿足我個人對新技術興趣愛好的需求?！标愶j說，“此外從職業發展層面，大數據也能帶來更多機會。我看過一個報道，顯示大數據相關的職位在IT技術領域包攬了高薪排行榜的前三名，這也是整個市場對大數據產業熱度，以及大數據產業人才相對匱乏的一個反映，我相信在未來幾年，能滿足這個產業發展需要的人才將會得到更多、更好的發展空間?！?/P>

　　在那個時間，陳飆的團隊正好負責的是一套服務器中間件軟件中數據集成產品的開發。而在開發過程與客戶的過程中，陳飆發現無論是客戶自己還是合作伙伴，對Hadoop這樣的海量數據處理平臺產生極大的興趣和需求，同時也希望有主流的IT廠商承擔起為自己提供大數據平臺的職責。

　　在這樣的條件下，陳飆的團隊由于擁有對客戶需求和數據集成技術的理解和直接經驗，成為了英特爾轉型大數據產業過程中的先驅部隊。而面向行業用戶提供大數據解決方案的顧問，并提供大數據領域的推廣和支持，是陳飆所在的部門目前最為主要的工作。在過去的1年中，陳飆的團隊負責的大數據相關項目數量超過30個，這種火爆的局面也是在轉型的起步階段他們根本沒有想到過的。

　　而在新的環境之下，轉型成為項目經理的陳飆在工作內容上也相比以前發生了巨大的變化。目前，他每天的日常工作主要分為三類，一是針對產品和方案提供咨詢服務，為客戶提供專業的大數據方案，針對客戶需求提供工具和二次功能開發，從而推動大數據軟件產業化。而隨著成功案例的不斷增加和成熟，開發相關的工作只占到他日常工作量的20%以內。

　　而另外兩類占據陳飆80%以上精力的工作，則主要針對合作伙伴生態圈的能力培養，一是面向合作伙伴的技術服務，通過協助部署、開發指導和故障排除等工作，幫助合作伙伴提升大數據落地的能力。而另外一類則是對合作伙伴的服務，即作為大數據講師和顧問、培訓，推動大數據技術在國內的普及。“我們之前的團隊更多在大數據方面建立標桿應用和方案，未來的工作集中在會和傳統伙伴一起建立生態平臺，共同對生態系統做出自己的貢獻?！彼f。

　　就像陳飆的日常工作發生的轉變那樣，對大部分轉型大數據產業的IT技術人員而言，面向大數據領域的轉型包括專業領域和工作內容兩個方面的轉變。而向大數據領域的轉型，確實會給傳統的IT人才帶來大量的挑戰。

　　從工作性質上，平臺級別的開發和整合取代了以前單純的模塊開發工作。在傳統IT開發的工作流程中，軟件工程師只需要對相對比較窄的技術層面吃得足夠透徹，就能很好地實現產品的內部功能，從而完成目標。

　　而相比之下，大數據領域需要學的東西更多更雜，以NoSQL非關系型數據庫為例，在谷歌上每個月訪問量超過4萬次的NoSQL產品數量超過150個，而這些常用的產品都有各自的特點和實用場景，加上技術還在不斷更新，與傳統信息化需要掌握的技能相比，難度增加了許多。

　　此外，在大數據相關產業中，研發的工作更接近應用的落地，需要實現整個項目的整體交付和實施的落地，在代碼編寫之外還要有更多親和合作伙伴和用戶的工作，而同時也能帶給技術人員更大的成就感。

　　在伴隨英特爾大數據業務成長的過程中，陳飆也不放過一切提升自己大數據專業技能，從而成為“全才”的機會。除了通過互聯網尋找文檔和課程，在線的開源社區參加活動和學習郵件組研讀其他人的經驗之外，陳飆還通過不同的途徑，來盡一切可能地提升自己的大數據相關技能。

　　“公司對我們來說就像一個大的圖書館，可以學到很多東西?！标愶j介紹，在英特爾公司內部有許多在數據挖掘領域專長的科學家，而英特爾針對大數據提供了多項在線課程，對于提升專業領域的技能尤其有幫助，通過企業內部學習，可以最大限度地提升對整個大數據產業發展的洞察。除此以外，陳飆的開發團隊內部和不同的開發團隊之間，都會開展不定期的經驗共享工作，除了專業知識之外，也對不同的項目中，遇到的技術性和非技術性問題進行共同探討。

　　而在工作之余，陳飆也會通過同行、客戶開展交流的方式，獲取業界發展的最新動向。在他看來，對技術的認識只是在大數據領域有所專長的基礎，而在大數據這樣不同類型的客戶應用差異性巨大的項目中，實踐的重要性遠超過傳統IT架構的需求。即便是對于技術團隊，只有通過更多的測試實踐和原型開發，才能對大數據技術框架有更為深層次的理解。

　　電信行業的大數據應用開發和推廣是陳飆的團隊最為主要的目標市場。他介紹，在某個省級移動項目中，他的團隊通過在100多臺服務器上部署英特爾發行版本的Hadoop解決方案，wie用戶提供了成熟的清帳系統和網上單據查詢系統。作為英特爾在電信行業的第一個大數據平臺，這一項目在后來更多的省級電信運營商項目中，起到了巨大的標桿借鑒作用。

　　“看到自己開發的東西完成整個項目周期，從設計到投入使用產生價值，最終為行業認可，這種成就感和單純的軟件開發是完全不一樣的。”陳飆說。