1、需求分析

    企業數據中心建設是對企業核心數據資源的集中統一管理和集成化應用的實現，是實現企業數據資源共享和業務協同應用的關鍵一環。油田企業數據中心建設具有以下特殊性：

    1.1專業門類眾多，涉及的數據類型復雜

    油田企業勘探開發業務有物化探、分析化驗、井筒工程、綜合研究、開發生產、地面工程六大業務域，三十多項業務，涉及的數據類型有結構化數據、文檔數據、圖形數據、體數據，其中體數據又有地震體數據、測錄井曲線數據、地質模型數據、網格數據等多種，并且每種體數據又有多種格式，數據類型的復雜性使數據資源管理難度很大。

    1.2數據量巨大

    油田企業的生產數據要每天監測，有的需要幾小時就監測一次，對于自動化采集的監測時間周期更短，而監測點又很多，造成了數據量增長迅速。比如采油井、注水井日生產數據，對于勝利油田這種大油田來說，有幾萬口生產井，每天都產生數據，幾十年的開發期，數據量就能達到商業條。目前勝利油田平均每天的增量數據就有八九萬條，年增長量就幾千萬條，隨著信息化的不斷深入，數據量增長速度會不斷加快。

    還有一種數據雖然記錄數不多，但單體數據量很大，比如精細三維地震數據體等。巨大的數據量對數據中心的數據資源管理也是一個巨大的挑戰。

    1.3新技術的應用不斷出現引起新的數據類型

    石油天然氣勘探開發是一個各種技術綜合應用的專業，隨時會出現新的技術和方法，就會產生新的數據類型，數據中心的建設必須要能夠適應這種變化。

    1.4數據管理情況不清

    由于油田企業以前的數據庫建設是按照專業進行的，同一業務對象不同時期的數據資料被分在了不同的數據庫中，一方面數據資料的整體狀況不清，另一方面，同一數據多頭管理，數據質量狀況不清。以上幾個特點決定了油田企業數據中心建設必須要制定一套完整的數據資源組織和分類體系和元數據管理體系。

    數據資源管理的目標就是要完成業務對象基于業務過程產生的成果資料的組織和編目，實現勘探開發數據資源面向業務對象基于業務過程的組織和管理；完成對于具體的業務對象在具體的業務過程中產生數據資源的數量、質量狀況的整體情況的描述。

    2、油田企業數據資源的分類與組織方法

    2.1油田企業數據資源的分類

    油田企業數據資源的分類可以借鑒圖書館對圖書的分類。在圖書館中，根據圖書的專業門類，從大類上分成了自然科學和社會科學，自然科學按照專業又可分為數學、物理、化學等，這樣逐級細分下去，就能建立一套完整的分類體系，新出的圖書可以根據此分類體系放到其應該歸類的門類中，從而實現了有效的管理，方便了查閱。

    油田企業的數據資源都是在不同的業務過程中產生的，如果我們找到一種相對科學的對業務的劃分方法，再把數據資源歸類到這些業務門類中也就找到了數據資源的分類方法。

    在油田企業實際業務分析過程中，我們劃分了物化探、分析化驗、井筒工程、綜合研究、開發生產、地面工程六大業務域，又在各業務域中逐級劃分出了30多個一級業務，70多個二級業務，140多個三級業務，基本建立了比較科學合理的業務劃分體系。