從去年開始，Kent和他的團隊就計劃深入挖掘數據的價值，并開始使用一系列的高級分析技術，包括實時數據更新、可視化和預測分析等，以便滿足USTA的需求。根據IBM提供的新聞稿，這些技術都包含在SlamTracker軟件的“Momentum”功能中，它可以標記球員的動作，并對比賽關鍵轉折點以可視化的方式展現出來。

    Kent介紹，IBM還開始對過去7年的大滿貫歷史數據進行挖掘和清洗，對“決勝關鍵”進行建模，預測出每位球員最關鍵的三個決勝因素。為了實現這一目標，IBM團隊必須對3900萬個數據點進行分析。

    此外，美網官方網站還增加了社交媒體功能，而數據分析技術也第一時間進行了跟進。IBM對每一條發布的微博（tweet）都進行分析，從而能夠判斷出球員的受歡迎程度，球迷對特定場次的關注度等。

    云與移動化

    為了把每一條數據隨時隨地呈現給球迷，USTA還需要投入云計算和移動技術的懷抱。從2009年開始，USTA就發布了一些移動應用，從智能手機開始，到現在的平板電腦，今年USTA就針對iPad發布了一個專門設計的應用。

    Green說：“我們希望把移動平臺的優勢發揮到最大，所以你在PC上的體驗與在iOS或者Android平臺上是完全不同的，而且應用在iPhone和iPad上也會有所不同。”

    要達到這個細化的目標，IBM和USTA除了考慮最基本的平臺特性，如屏幕尺寸之外，還深入研究了球迷在不同平臺上的使用習慣。Green舉例說，如平板電腦，用戶習慣于一手托著設備一手進行操作，這和PC是完全不一樣的。

    開發針對不同用戶的移動應用對于USTA來說并不是最大的挑戰，云計算才是。當Green談到USTA對IBM產品時，他講了一個有趣的故事。

    “去年，我們的的確確體驗了一把‘云’”Green說：“颶風艾琳登陸之前，我們還聽說那幾天會停止電力供應。”

    IBM向USTA的人員介紹他們計劃使用云計算技術來維持美網的線上服務，在颶風艾琳到達的前幾天，USTA轉向了云服務。

    目前，IBM使用1個私有云來對3個時區的3個站點提供服務，這與溫網的設計有所不同。Kent介紹，IT環境被高度虛擬化，這使得IBM在系統發生故障時，能夠將工作負載及時轉移。

    “這已經不是故障轉移這么簡單，它更應該叫做故障避免機制。”Kent說。

    此外，彈性的云架構還使得USOpen.org網站能夠隨時擴展從容應對兩周的高峰用戶訪問，在高峰期過后，還可以釋放過多的計算資源以節省開支。