傷病是運動員的夢魘，尤其是一些有較強身體對抗性的運動，曾經有多少優秀的運動員因為傷病的折磨而告別賽場。姚明、巴斯滕、羅納爾多，不一而足。TechTarget商務智能網站曾報道過一系列體育與IT結緣的案例，今天我們來看看如何通過大數據分析技術來降低、防止橄欖球員運動傷害的故事。

    身高2米、體重114公斤，來自英國橄欖球隊萊切斯特老虎（Leicester Tigers）隊的Geoff Parling幾乎展現了新一代橄欖球聯盟球員的所有特點--強壯有力、技術嫻熟以及超強的身體素質。如今的橄欖球運動員已經不再是“傻大粗”的代名詞，但有一點不變的是比賽進程依然慘烈。球場和訓練場中受傷的案例屢見不鮮。受傷是這項運動不可或缺的一部分，但現在一些球隊已經開始使用IT技術來減少可預測的潛在傷害。

    Parling就是其中的受益人之一，他非常了解這項運動的傷害性質。從2009年開始，他為萊切斯特老虎隊全力付出，并在菜鳥賽季贏得了由球迷頒發的“年度新人”大獎，同時還獲得了入選國家隊的資格。但在之前一系列的澳洲巡回比賽中，Parling頸部遭遇嚴重傷病，這甚至使他無法入選老虎隊在下一賽季的首發陣容。更糟的是，當他重返賽場僅兩分鐘，膝關節的舊傷使他的賽季再度報銷。

    “在聯盟中我們不是最大的球隊，傷病對于我們影響很大，” 萊切斯特老虎隊的體育科學家Andy Shelton說：“但當我們的球員都能夠健康的出現在球場上時，我們將不懼怕任何對手?！?/P>

    為達到這一目的，球隊決定采用一種新的以數據為驅動的預測方法，他們希望這能夠幫助他們在新一年的聯賽中減少運動員受傷幾率。

    無論美式還是英式橄欖球，都存在一些無可避免的傷害。但Shelton認為一些軟組織損傷，如腿部拉傷或肌肉撕裂等，其實是可以預測的。

    他說：“對于一些負重運動，你受到軟組織傷病的幾率很大。但對于橄欖球運動員來說，它通常發生在肌肉疲勞時，還有一些是出自原有的傷病?！?/P>

    在新賽季的每次訓練中，老虎隊球員們會佩戴高精度的身體傳感器，這能提供有關運動中肌肉、肌腱和呼吸系統的詳細信息，同時系統會對這些信息進行篩選。這是一個復雜的過程，需要收集大量的生物力學和醫學的數據，從心率到施加在運動員身體上力量的反饋結果等。

    球員監控系統由體育分析軟件開發商Edge10開發，同時使用IBM提供的預測分析工具對收集到的信息進行分析。

    數據分析過程反饋的結果讓Shelton的團隊精確判斷球員受傷的風險?！八刮覀兡軌蚩吹剿屑∪獾钠诔潭?，” Shelton說：“然后我們可以提醒教練調整球員的訓練項目，讓肌肉得以恢復，從而降低肌肉撕裂和拉傷的可能性?！?/P>

    除了運動數據，Shelton還要求球員們提供心理和生活方式的信息，比如睡眠情況、心理壓力、吃什么食物和他們獲取能量的方式。通過這些信息來洞察可能會影響到球員發揮的外界因素，幫助教練員獲得關鍵比賽的優勢。

    Shelton自信地認為，在將運動員數據分析付諸行動之后，新賽季會取得更大的成功。“我們將對系統進行廣泛的測試，利用測試數據來對傷病進行預測，”他說：“最后還可以得出在哪些情況下球員最可能發生受傷的情況，以及那些部位容易受傷?！?/P>