
對近幾個月的客流量及去年歷史同期客流量進行建模,推算出下周客流高峰日的出現概率。由圖1,周六出現客流高峰日的概率為23.03%,其次是周日和周四(17.58%),所以,推廣活動建議安排在下周六進行。由圖2,考慮誤差波動,預估時段客流高峰將出現在18:00,其次是20:00和15:00。選擇這幾個時段進行調查,發放問卷和禮品,能收到比較好的效果。
案例二:
商場于上周六舉行了促銷活動,效果如何?
圖3 一周客流量及成交量
圖4一周成交金額
根據上表可得出數據經計算得出成交率:

場于周六組織了促銷活動,周六的客流量與成交金額相較平時都有了很大的提高,但平均消費金額與平時數據基本持平,說明本次促銷活動的目地是基本達到了,但活動的設置上還有優化的空間。
CIO頻道人物視窗
CIO頻道方案案例庫
大數據建設方案案例庫
電子政務建設方案案例庫
互聯集成系統構建方案案例庫
商務智能建設方案案例庫
系統集成類軟件信息研發企業名錄