商業(yè)智能是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)行動(dòng)。

    商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到咨詢服務(wù)、應(yīng)用，以及信息技術(shù)的充分利用。其基本體系結(jié)構(gòu)包括以下部分:

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息。

    一個(gè)企業(yè)的信息往往分布在不同的部門(mén)和分支機(jī)構(gòu)，管理者要綜觀全局、運(yùn)籌帷幄，必須能迅速地找到能反映真實(shí)情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也許是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，也可能是過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)。因此，有必要把各個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)集合起來(lái)，去其糟粕、取其精華，將真實(shí)的、對(duì)決策有用的數(shù)據(jù)保留下來(lái)，隨時(shí)準(zhǔn)備管理人員使用。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅僅是個(gè)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存?zhèn)}庫(kù)，更重要的是它提供了豐富的工具來(lái)清洗、轉(zhuǎn)換和從各地提取數(shù)據(jù)，使得放在倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)有條有理，易于使用。

    多維分析:全方位了解現(xiàn)狀。

    管理人員往往希望從不同的角度來(lái)審視業(yè)務(wù)數(shù)值，比如從時(shí)間、地域、功能、利潤(rùn)來(lái)看同一類儲(chǔ)蓄的總額。每一個(gè)分析的角度可以叫作一個(gè)維，因此，我們把多角度分析方式稱為多維分析。以前，每一個(gè)分析的角度需要制作一張報(bào)表。由此產(chǎn)生了在線多維分析工具，它的主要功能，是根據(jù)用戶常用的多種分析角度，事先計(jì)算好一些輔助結(jié)構(gòu)，以便在查詢時(shí)能盡快抽取到所要的記錄，并快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維，將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在用戶面前。

   數(shù)據(jù)挖掘:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找出規(guī)律，達(dá)到真正的智能效果:預(yù)測(cè)將來(lái)。

    正如在礦井中可以開(kāi)采出珍貴的礦石，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)里也常?？梢蚤_(kāi)采出業(yè)務(wù)人員意想不到的信息。它比多維分析更進(jìn)一步。例如，如果管理人員要求比較各個(gè)區(qū)域某類儲(chǔ)蓄在過(guò)去一年的情況，可以從多維分析中找答案。但是，如果管理人員要問(wèn)為何一種儲(chǔ)蓄在某地區(qū)的情況突然變得特別好或是不好，或者問(wèn)該儲(chǔ)蓄在另一地區(qū)將會(huì)怎么樣，這時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)采工具可以作出回答。

    簡(jiǎn)單的說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘使用統(tǒng)計(jì)、分析等數(shù)學(xué)方法、以及電腦學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方式，從大量的數(shù)據(jù)中，找尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這種關(guān)系，一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。一個(gè)細(xì)心的分析者，往往能從這些發(fā)掘出來(lái)的關(guān)系得到啟示。而這種啟示又很可能使得到它的業(yè)者，獲得其他競(jìng)爭(zhēng)者所沒(méi)有的先機(jī) 。

    IBM商業(yè)智能解決方案組成部分

    如上所述，商業(yè)智能的手段主要在三方面:抽取，分析及發(fā)掘，IBM在這三方面都提出了強(qiáng)有力的工具:

    Warehouse Manager (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器)

    DB2 OLAP Server (DB2多維服務(wù)器)

    Intelligent Miner (數(shù)據(jù)挖掘)