
一、問題提出
2006在新疆油田公司的統一部署下,開發研制完成的《采油廠生產數據管理系統開發與應用》,是從采油廠的角度來梳理、整合各部門數據資源和應用資源重新規劃數據,統一校驗、審核的一套集成化系統。
項目組通過對采油廠現行業務進行全面調研梳理,建立了適合采油廠的信息系統開發邏輯模型及方案,該方案是未來信息化建設的指導依據。在總體方案的指導下,分步實施。經過努力,目前實現了日生產和地質月報一體化處理,集成綜合井史、地質臺賬,完善了油田基礎數據資料的管理實現了綜合查詢應用,為油田生產的科學化、精細化管理奠定了基礎。
日生產和地質月報一體化處理是該項目研制工作的重要環節,按照以往慣例,日報數據與月報數據基本是脫節的,各采油廠的應用系統一般只提供月報采集錄入接口即:月末地質人員手工計算出單井月報,由數據采集人員錄入每口單井的地質月報,計算機系統匯總區塊及綜合開發數據月報。實質上業務人員都明白,這一流程中有許多重復工作即:數據搬家工作(為準備月末數據匯總,每天的日報數據抄寫成了地質工的必修課)極大地浪費了計算機數據資源。為改變這一局面,項目組有責任重新定制業務流程,打通日數據與月數據通道,讓采油廠數據管理平臺真正成為地質人員輔助工具。
二、設計實現
系統采用了三層系統框架結構。系統的數據組織是通過建立關系型數據庫來實現的,目前采用Oracle公司的oracle9i等關系模型的數據庫產品。將外來數據、動態數據表間關系及數據項值的取值條件通過建立主鍵、外鍵、非空值、值約束、索引等規則進行控制,利用觸發器、視圖、存儲過程、函數等,提高了數據的質量和檢索、查詢效率。本系統提供了控件自動更新功能,修改、增加軟件功能只需要在服務端作設置,客戶端會自動檢查最新控件下載到本地。
1.數據正常化設計
數據整合是項目進展過程中的關鍵因素。我們認為:數據流是企業信息化的基礎,只有理順了數據才談得上建立在其上的應用系統功能整合。項目組進行業務調研和需求分析,進一步理清生產數據管理流程,完善采油廠生產數據管理系統需求分析報告。通過對采油廠現行業務進行全面調研梳理,形成完整的業務流、數據流、業務分析資料、對數據字典進行了修訂擴充;在此基礎上,重新規劃新系統模型,并統一數據源、標準化數據結構,建立數據審核、校驗機制為數據正常化入庫提供有利支持。
在公司數據中心的配合下,貫穿以數據為中心的思想對靜態\動態數據結構、日\月報結構進行完善;統一了標準基表、兩個以上采油廠共有數據,期間經反復征求各采油廠見意確立了數據源點,影射了各專業數據庫數據關系。制定了數據校驗機制及數據質量管理規章制度。從管理上及技術手段上規范了數據流程。
2.數據倉庫建設的前提設計
項目組以整合數據對數據進行緊密集成為目的,梳理的數據表多達500張,9000個數據項,涉及到的業務有稀油、注水、稠油、注汽、天然氣等,對各廠基礎表,上報表、和廠內應用表都展開分類、映射工作。業務數據包括:化驗數據庫、試井數據、測試數據、動態數據、靜態數據、采油工程數據、井下作業數據、天然氣數據等專業數據庫。為采油廠數據倉庫、數據分析、決策支持的建立奠定了堅實的基礎,從而更有效地為生產管理人員和地質科研人員服務。
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