面對危機的洗禮，未來的經濟增長形勢是V型、U型，還是L型？早在2009年3月，人們就開始了各種討論。而關于整個金融危機是否已經過去的問題，更是在整個達沃斯論壇中此起彼伏。

　　據資料顯示，GDP與用電量二者呈正相關，即二者的變化趨勢是保持一致的。因此，在官方GDP統計數據公布之前，人們寄希望于通過全社會用電量的變化來觀察經濟走勢。

　　2008年年底，華東電網有限公司（以下簡稱“華東電網”）投運了一套應用BI的調度生產統計分析系統，可以看到累計到當天的年用電量情況，同比、環比一目了然。這也就意味著，人們可以看到累計到前一天的GDP同比、環比情況。

　　通過電力增長情況來發現經濟運行的一些情況，及時反映宏觀經濟形勢，這應該是在所有經濟數據中，最具實時性的指標之一了。“我們的BI系統，還可以鉆取到地區，鉆取到月、日，并可以分地區做很詳細的對比分析。”來自華東電網信息中心的軟件部負責人李燦自豪地說道。

　　步步為營

　　李燦坦言，華東電網所有的信息化規劃都來自于業務的需求。通過跨部門的信息集成調研，我們發現，企業內部各個業務部門之間信息集成的需求像網狀一樣存在著；企業經營管理層需要從全局的角度去看待各種信息，有綜合性的需求；而華東電網作為社會產業鏈中的一個組成部分，也需要跟外部的其它企業達成信息的集成。

　　“華東電網專業技術人員，業務部門也有不斷的新的需求，也就促使我們實施了BI項目。當時先做了部門級的BI分析決策系統，用得比較好之后，才開始做企業級的BI推廣。”李燦說。

　　2007年，華東電網開始實施BI商業智能項目，首先在電網調度中心部門、交易中心部門進行部門級試探性應用。調度部門是一個數據密集型的部門，如何有效利用這筆寶藏是門藝術。出于技術上的敏感性，華東公司于2007年搭建了電力市場分析系統，跟證券交易分析系統有些類似，專門用于分析華東電力市場的電力交易。

　　“這個系統上線之后，業務部門覺得很新穎，感覺這應該是一個跨時代的技術。”李燦回憶道。也正是這次部門級的嘗試讓華東電網將BI應用推廣至全企業。

　　2008年，伴隨著國家電網SG186工程的全面實施，以及智能電網的探索性工作開展，華東電網開始深化數據集成標準的研究，形成企業內部的信息集成標準，并在此基礎上建立集成平臺，完成了數據集成的工作。

　　2009年，華東電網建立了全公司的企業級數據倉庫，加大了集成的數據信息范圍，并在這個企業級數據倉庫的基礎上，完成了一部分面向企業管理層的BI應用開發。

　　目前，在華東電網的各個信息系統中，傳統報表和應用BI的數據分析是并存的，前者的普遍應用在生產運營中發揮了很好的作用，后者則提供了新的視角和實現手段。在未來的一段時間內，華東電網將會把BI應用進一步擴展到企業的其他業務部門。“還是會緊貼專業，BI應用以橫向推廣為主。”李燦說。

　　層層攻略

　　BI在華東電網的應用，改進和提高了電網業務各個環節的運作水平，包括電網規劃、電網調度、電網生產、電網交易、電網企業經營管理等，涉及到企業的各個層面。

　　對基層員工而言，BI體現在信息的整合及快捷獲取上。“以前，很多信息是分散的，通過BI整合成企業的全景數據，使基層員工也可以看到更加全景的數據，更好地理解業務。”李燦解釋說。

　　基于此，華東電網在實施BI的時候，首先實施了實現數據集成的“統一信息平臺”。該平臺以華東電網信息中心為依托，力圖打造成為全企業信息集成的基礎設施。

　　2008年，華東電網信息部門利用國際電工委員會IEC的面向信息集成的標準，統一了集團內部標準，實現了元數據和主數據的管理，并在此基礎上將ERP、EMS等系統的數據集成到一起，形成了一個企業級的數據中心。整個平臺采用SOA架構，可以為其他業務系統提供更多的方便。

　　對中層管理者而言，由于時間和精力的約束，需要匯總各層次的信息并加以預測分析判斷，形成結論性意見。BI恰恰可以提高他們商務上的反應速度。

　　2008年12月，華東電網高級調度中心基于BI的可視化生產統計分析系統建成投運。 “這個系統將BI用于調度生產統計中的發電、用電、電量、裝機容量等主要指標的數據進行有機融合，組織成各種維度，在靈活進行數據分析的同時，實現了數據報表的可視化展示，使得系統易于操作、響應快捷、方便實用。”李燦介紹說。也正是該系統為關注GDP的人們提供了經濟走向預測。

　　據介紹，生產統計分析系統以發、用、售電模型的調度統計數據倉庫設計方案為基礎，首先建立了電網的發、用、售電模型，再將收集到的度量值與模型管理，利用數據倉庫技術，實現了各度量值的匯總計算，并經過實際數據調試和DMIS系統驗證后正式推出。

　　對企業管理層而言，BI的應用主要體現在戰略導向上。華東電網將BI與其它可視化手段進行有機組合使用，以企業戰略層最為關注的電網規劃、電網建設、同業對標等指標為導向，打造了面向經營管理層的“全景可視化輔助決策分析系統。”

　　全景可視化輔助決策分析系統同樣搭建于2008年。華東電網CIO陳春霖總親自帶隊，對公司副總級以上的領導進行需求調研，并進行分析匯總。每一個領導關注企業管理的不同側面，信息部門將這些側面分解為不同的領域，對關鍵信息進行綜合后形成場景，這些場景就是對其所關注的一些信息進行直觀的展示。按照電網工程建設、規劃等劃分，共設計了10多個針對不同領導的不同場景。

　　“其實，這個系統不僅僅是針對BI的可視化系統，還綜合了其它各種技術，展示方式很直觀，領導也很支持，目前還在準備做二期工程，探索對智慧企業的信息化支撐。”李燦說道。此外，李燦還補充說，實際上統一信息平臺和全景可視化輔助決策分析系統是同步展開的，前者從下往上，后者從上往下，共同滿足不同用戶的數據需求。

　　互動融合

　　李燦多次強調說，華東電網信息部門是一個富有創造力的團隊。的確，華東電網在國內電網企業中首創將搜索技術與BI相結合，用以滿足基層員工快速獲取信息的需求。

　　2008年9月，信息部門在搭建“統一信息平臺”的時候，將搜索技術與BI進行合理融合，在結構化層面上使用了搜索引擎。“雖然當時做的時候并沒有把它跟BI看做是一類東西，后來看上去還是有相當的關聯性。”李燦談道。

　　在以前，基層員工寫工作報告或者其他東西要用到某些歷史數據的時候，用word文檔據進行查詢非常不方便。現在，這種結合讓他們使用數據比以前方便了很多。只要輸入關鍵字，就能夠很快找到所需的相關數據。

　　李燦坦言，BI的實施需要夯實數據集成的基礎，提高數據質量，也需要業務部門、公司經營管理層的大力支持和參與，需要與業務部門互動。在華東電網BI實施的過程中，信息部門也遭遇了雙重挑戰：數據集成的挑戰和業務視角的挑戰。

　　數據集成需要從全局的角度出發，建立起對企業級的元數據和主數據的管理，并在此基礎上實現數據集成。電網企業業務門類多，專業性很強，信息化時期長，遺留系統多，元數據和主數據不統一的問題突出，給數據集成帶來了很大挑戰。為此，信息部門專門研發了元數據和主數據管理工具，把不同的數據用同樣的標準串起來。

　　從業務的角度來看，電力行業的專業性非常強，每一個部門有可能出現很多不同的專業。要真正發揮BI的作用，就必須徹底了解業務部門需要什么樣的分析，有時也會出現“IT人員不懂業務，業務人員不懂IT”的情況。為此，李燦說，這需要雙方加強溝通，相互學習，要么尋找現成的復合型人才，要么就自己培養。當然，信息中心也會派員工去業務部門掛職，熟悉業務。

　　李燦說，做電網規劃的時候，可能需要找到去年的某一個電網里面的某一個地方出現了什么樣的瓶頸，面對海量的信息， BI在這方面可以給基層員工提供更好的支持。從經營管理的角度來看，華東電網的很多決策并不是經營管理層做出的。一些專業性很強的決策實際上是一些中層領導和基層員工直接做出的。