數據挖掘技術可以應用到陶瓷企業客戶關系管理的許多領域，主要有客戶獲取、交叉銷售、客戶細分、客戶盈利能力分析和客戶流失分析等。

    隨著企業CRM系統的不斷完善前、后臺系統從接觸中心所得到的數據日益增加，企業積累了大量的客戶和產品銷售數據。這些海量的數據使用傳統的查詢或分析工具往往不能識別其中有價值的信息，進而就不能為企業指定營銷策略、開展營銷活動提供決策支持，難以針對具體的客戶開展一對一的服務。而數據挖掘恰好能夠解決上述問題，所以數據挖掘在CRM中如何應用已經成為CRM領域一個非常熱門的話題。

    （一）數據挖掘在陶瓷企業交叉銷售中的應用

    交叉營銷就是指向現有的客戶提供新的產品和服務的營銷過程。它的目標就是達到雙贏的結果，即客戶和商家都可以從中獲益。客戶獲益是得到更好更貼切的服務質量，商家則是因為增加了銷售量而獲利。陶瓷企業和客戶之間的關系是經常變動的，一旦一個人或者一個公司成為客戶，就要盡力使這種客戶關系趨于完美。一般來說可以通過這三種方法：

    1.最長時間的保持這種關系

    2.最多次數的和你的客戶交易

    3.最大數量的保證每次交易的利潤

    陶瓷企業和其客戶之間的商業關系是一種持續不斷的發展的關系，其間伴隨著雙方商業合作范圍的擴展與收縮。如何更好地加強這種雙向的合作，在可能的條件下與客戶開展盡可能多的商業合作從而實現更大的商業利潤是交叉營銷所要達到的目的。使用數據挖掘技術進行交叉營銷的分析是從分析現有客戶的購買行為數據開始，首先得到關于現有客戶消費習慣的數據。在尋找交叉營銷機會前決定希望提供給客戶哪些種類的產品和服務。然后收集數據，包括客戶的個人信息（如年齡、收入、婚姻狀況、住址等）和交易記錄（如最近的收支情況、消費次數、消費類別等），另外還包括與分析相關的一些外部數據。

    準備好所需的數據后，接著選擇數據挖掘的算法進行建模，對每一種交叉營銷的情況都建立一個模型，且對每種交叉營銷的情況進行分析的過程都是獨立的廠用來分析新的客戶數據以預測出這些客戶將來的行為。

    經過對客戶進行各種交叉營銷模型的分析，得出客戶在各種交叉營銷方案中的評分，即可能接受這些交叉營銷的程度。根據最終得到的評分矩陣（行表示客戶，列表示客戶在各種交叉營銷方案下依模型計算的得分），確定給予特定的客戶哪種交叉銷售產品或服務，從而提高客戶的價值。