封磊也認為BI對于數據的相關挖掘和分析，是眾多企業制定業務目標的依據。通過BI，可以很直觀地用數據展現市場的情況。“尤其是銷售型的企業對于BI的需求會更為強烈。”因為要依賴其動態、實時的分析，也實時地根據市場情況調整相應的市場策略以及發現市場商機。

    云計算或在數據挖掘速度上有所貢獻

    業界對于云計算的理解，或許都過多地強調一片大云。而事實，在整個信息化建設過程中，運用的理念和相關的技術才是最核心的。

    封磊也強調目前其企業運用到更多地也是虛擬化的相關技術，而對于地產企業而言，建立自己的私有云會更有價值。

    同時封磊也認為目前云計算的成熟度還不夠高，而對于商業智能這樣一個企業核心系統而言，遷至云環境中還需要謹慎。而對于云環境中的商業智能和分析的期待，“也許在數據挖掘的速度上可以提升。”通過云的靈活特性，更可以體現商業智能同態分析的價值，可以更加實時地用數據說話。

    目前將商業智能遷至云計算的，更多地將會集中在私有云環境中。之前也有聲音談到，在私有云環境中應用商業智能與傳統環境差別不會太大。而事實這需要根據企業的特點，尤其是管理特點。

    對于一些集團管控模式的企業而言，原始數據更多地都是較為集中的，所以也適合統一地遷至云平臺。而對于一些管理原本較為分散的，尤其是子公司數據自己管理的集團性企業而言，收集數據難度較大，尤其會涉及各分公司自我保護等特征，現階段很難將商業智能遷至到統一的云平臺上。

    是否實施BI需要根據企業自身的信息化積累，部署BI需要明確目標，是否遷至云平臺也需考慮企業數據特性和安全性等問題，云中進行數據分析會很大程度提高速度和效率，而對于企業用戶而言也需要做好足夠的準備，包括自身數據的質量等，以真正安全高效地進行云中數據分析。