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行知軟件保險業商業智能解決方案
作為保險運營商，如何在減少運營成本的同時盡力增加銷售量和新保單的數量，如何在市場成本增加和相應保費率降低的行情下成功地拓展市場，如何為中介者的增長和成功銷售提供支持。解決所有這些問題的關鍵在于：如此變動的年代里，生存和繁榮的要素取決于對企業組織中的功能單位、地域、各渠道和系統中的大量數據資源的整合，并從數據中獲取智慧，從而制定出有效的戰略決策。 目前多數企業的現狀是，企業中存在多個獨立的系統，信息分散、不共享；現有的系統主要是面向業務流程的，不是面向管理決策的；獲取數據的速度太慢；信息不共享，浪費系統資源。
為了在新的競爭條件下取得成功，保險公司必須在很大程度上依靠有關客戶和驅動保險業務的因素的統一并且及時的信息，例如：客戶服務、保險費額度確定、利率波動、競爭程度及營銷效果等等。然而，僅僅擁有這些信息還不夠，保險公司還要把恰當的信息交付到公司內部有關人員的手中。
利用行知軟件的商業智能解決方案，每個業務部門的員工都可以快速洞察與自己有重大關系的問題：分析客戶獲利水平，比較保險額度和辦理索賠、監測證券組合投資的績效、分析保險代理人表現等等，這些都有助于保險人員掌握在什么地方，采取什么樣的措施更有利于獲得最大利潤。
系統結構 行知軟件商業智能系統架構如下圖所示：
本商業智能解決方案涉及的業務包括所有險種的承保、理賠、再保、精算等。而這套系統的價值在于快速提供決策信息，由于采用了數據倉庫技術，大大提高了數據獲取的速度。為保險公司迅速作出業務決策提供了平臺。
系統具備強大的分析功能（如：80/20分析、強度分析、中心趨勢分析、發展趨勢分析等等），系統還具備圖形功能和數據挖掘功能，為決策者作出正確的決定提供有力的依據和豐富的方法。 通過報表分發、權限管理使得報表資源及數據模型可以共享，大大減少了硬件系統的資源開銷。
商業智能分析系統一方面提供對保險公司綜合情況的分析，如綜合業績分析、歷年制分析、會計口徑分析等；另一方面提供針對具體業務的精細化分析，如承保分析、續保分析、理賠分析、再保前后的對比分析等。此外，系統中提供的流量三角形和16個精算數據庫為精算部提供了更為便捷、精確的數據來源。
方案特點：
* 端到端的解決方案
具有完整的BI系統的三個重要構成部分：數據集成、存儲管理和分析、挖掘。
* 功能豐富
真正涵蓋了企業報表、聯機分析和數據挖掘這三種數據分析手段。
* 可擴展性靈活的可擴展性，保證系統可以運行在各種平臺上。
* 兼容性 支持多種前端工具，如Excel、Cog*os、Busi*ess Object、Brio、Crystal Report等。
* 支持多種數據源 能夠連接和集成各種數據源，包括大型主機的數據。
* 靈活性 在數據抽取和轉換中可定義靈活的數據處理過程，滿足在BI應用中業務數據和分析數據之間的巨大差異。
* 全面可視化 從源數據的獲取到客戶端各種形式的展示都有可視化的工具。
* 高度自動化 從源數據的提取到最終報表的形成全部由自動引擎完成，基本上不需要人工干預。 方案應用：
* 代理人的甄選、欺詐識別以及市場細分等，其中市場細分對企業制定經營戰略具有極高的指導意義，它是關系到企業能否生存與發展、企業市場營銷戰略制定與實現的首要問題。
* 從不同的角度對客戶群體進行分類歸納，從而形成各種客戶分布統計，作為管理人員決策的依據。從不同險種產品入手，分析客戶對不同險種的偏好程度，指導代理人進行重點推廣。由于國內經濟發展狀況不同，各省差異較大，因此必須限定在一個經濟水平相當的區域進行分析數據的采樣。同時，市場波動也是必須要考慮的問題，一個模型從建立到廢棄有一個生命周期，周期根據模型的適應性和命中率確定，因此模型需要不斷修訂。
* 根據保單歷史數據，統計并產生相關規律，輸出相關結果。具體包括數據抽取轉換、挖掘數據庫建立、建模（其中包括了參數設置）、模型評估、結果發布。發布的對象是高層決策者，同時將模型提交給應用評估子系統。
文章作者：周讓
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