
農業具有對象多樣,地域廣闊,偏僻分散,遠離都市社區,通信條件落后等特點,因此在多數情況下,農業數據信息的獲取非常困難,隨著電子技術,無線網絡催生了物聯網技術的發展,把物聯網關鍵技術應用搭建在一個農業物聯網智能化監控系統具有廣闊的應用前景。
民以食為天,近年來,食品質量安全問題頻發,農產品質量安全已經成為社會各界關注的焦點。農產品生產企業,流通企業,加工企業質量管理信息系統的缺失,是產生農產品質量安全問題的根本原因之一。因此,基于物聯網搭建農產品供應鏈質量管理信息系統,能提高生態農業園內部的管理效率,加強農業生產,加工,運輸到銷售等全流程數據共享與透明管理,實現農產品全流程可追溯,對提高農產品的品牌建設進而增加農產品附加值,保證農產品質量安全具有十分重大的意義。
此外,農業生產過程中,避免不了天氣因素的影響,如何做到惡劣天氣的預警機制,從而做到提前防范進而減少損失?農業生產過程中,農產品生產者和市場需求之間的信息不對稱,容易引發使農產品滯銷,或人為的炒作,政府有關部門時候花很大力氣去幫助促銷或平抑也于事無補,如何規避這一信息不對稱問題?農業生產過程中,大都憑經驗生產,缺少專家指導,在遇到病蟲害,天氣因素,土壤生態變化等環境參數改變時如何應對?如何在這個時候引入專家指導?農業生產過程中如何配合國家政策的宏觀調控和滿足市場需求等?
基于找出解決上述這些問題的根本途徑和方法,使這些問題在農業物聯網中可以得到完美的解決,由此提出在生態特色種養進行示范應用,積累成功的經驗,完善并加以推廣。
參加下圖

應用案例一:用戶登錄進入農業物聯網信息平臺,然后通過手機下載農業專家指導服務組件,首先相關農業生產現場參數上送到云計算中心,中心經過處理后,篩選出相應專家指導數據,在發送到用戶手機終端,實現專家遠程在線知道。
應用案例二:用戶登錄進入農業物聯網信息平臺后,可選擇安裝農業天氣預警組件,當用戶的農業生產對象數據經過網絡傳送到云計算中心后,云計算中心自動分析這一農業生產對象的最適宜溫濕度條件,最適宜的天氣因素,然后設置對應的天氣預警閥值,通過對氣象部門數據的分析和篩選,自動識別天氣,溫度等參數,實現自動預警功能。
應用案例三:針對農業生產過程中,農產品生產者和市場的信息不對稱問題,在農業物聯網系統中可以得到很好的解決,農業物聯網平臺內,農業生產,加工,運輸到銷售等環節實現全流程數據共享與透明管理,并將云計算服務平臺整合的各地銷售點的價格信息融合到產輸信息指導服務組件中,可為政府宏觀調控提供決策依據,為政府打擊農產品囤積提供精確目標,為消費者和分銷商提供最佳貨源信息,為農業生產者提供批銷定價的決策信息。
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