
近年來(lái),我國(guó)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位信息化程度不斷提高,歷史數(shù)據(jù)積累達(dá)到了一定程度,這些歷史數(shù)據(jù)就像沉淀在地下的黃金一樣,沒有得到充分的挖掘和更好的利用。用戶迫切需要一種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段,對(duì)這一寶貴的信息資源進(jìn)行“深”挖掘和“精”加工,發(fā)現(xiàn)深埋其中有價(jià)值的“規(guī)律”和“模式”來(lái)真實(shí)的反映出這些數(shù)字黃金的含義,輔助決策判斷。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn),使管理人員逐步擺脫對(duì)固定報(bào)表的依賴,取而代之以豐富、動(dòng)態(tài)的聯(lián)機(jī)查詢和分析來(lái)了解具體業(yè)務(wù)的全面情況。
隨著信息化進(jìn)程的推進(jìn),政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位對(duì)數(shù)據(jù)資源整合的需求越來(lái)越明顯,越來(lái)越多的單位已將數(shù)據(jù)整合納入到下一步的重點(diǎn)規(guī)劃中。但面對(duì)分散在不同地區(qū)、種類繁多的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合并非易事。首先,要解決冗余、歧義等臟數(shù)據(jù)的清洗問題,僅靠手工進(jìn)行不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,質(zhì)量也難以保證;其次,數(shù)據(jù)的定期更新也存在困難。如何有效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合,是政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)等單位面臨的進(jìn)一步提升信息化應(yīng)用程度的最大難題。 “長(zhǎng)春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)”是整個(gè)長(zhǎng)春地區(qū)最大的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),集中了長(zhǎng)春主要的現(xiàn)代化企業(yè)。同時(shí),開發(fā)區(qū)內(nèi)還有許多的居民小區(qū)和各種各樣的日常生活設(shè)施,日常的管理工作非常的繁雜。開發(fā)區(qū)急需對(duì)整個(gè)地區(qū)進(jìn)行數(shù)字化改造,建設(shè)一個(gè)完善的信息化管理系統(tǒng)。在“速度決定效益”的當(dāng)今,對(duì)于像長(zhǎng)春高新開發(fā)區(qū)這樣的技術(shù)開發(fā)區(qū)來(lái)說(shuō),要發(fā)揮獨(dú)特的業(yè)務(wù)便利,必須借助科技力量,通過科技提高管理手段和業(yè)務(wù)效率。認(rèn)識(shí)到IT建設(shè)的重要性,長(zhǎng)春高新開發(fā)區(qū)自成立初就提出了基本的IT需求規(guī)劃。ezBI商業(yè)智能系統(tǒng)提供BI領(lǐng)域全面解決方案,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),提供從數(shù)據(jù)采集、綜合分析利用到系統(tǒng)化管理的一系列產(chǎn)品。
一、概述
近年來(lái),我國(guó)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位信息化程度不斷提高,歷史數(shù)據(jù)積累達(dá)到了一定程度,這些歷史數(shù)據(jù)就像沉淀在地下的黃金一樣,沒有得到充分的挖掘和更好的利用。用戶迫切需要一種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段,對(duì)這一寶貴的信息資源進(jìn)行“深”挖掘和“精”加工,發(fā)現(xiàn)深埋其中有價(jià)值的“規(guī)律”和“模式”來(lái)真實(shí)的反映出這些數(shù)字黃金的含義,輔助決策判斷。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn),使管理人員逐步擺脫對(duì)固定報(bào)表的依賴,取而代之以豐富、動(dòng)態(tài)的聯(lián)機(jī)查詢和分析來(lái)了解具體業(yè)務(wù)的全面情況。ezBI商業(yè)智能包括5個(gè)子系統(tǒng),分別是:MC BI管理界面、ETL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)、Query網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)、OLAP聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)、Report 報(bào)表系統(tǒng)。
ezBI商業(yè)智能組件提供BI(Business Intelligence)領(lǐng)域全面解決方案,是具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件系統(tǒng),提供從數(shù)據(jù)采集、綜合分析利用到系統(tǒng)化維護(hù)管理的一系列產(chǎn)品。
ezBI商業(yè)智能組件的核心目標(biāo)是“數(shù)據(jù)整合、輔助決策”。數(shù)據(jù)采集是前端工作,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是中心環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析利用是關(guān)鍵所在,數(shù)據(jù)的維護(hù)管理是應(yīng)用的輔助和擴(kuò)展。
二、ezBI的功能
1、MC BI管理界面
產(chǎn)品作為ezBI產(chǎn)品的框架和集成工具,可將不同的ezBI產(chǎn)品靈活整合與集成,可組合出滿足不同需要的企業(yè)級(jí)應(yīng)用和解決方案。由它統(tǒng)一管理ezBI系列產(chǎn)品,抽象公共模塊,統(tǒng)一授權(quán)和發(fā)布,不僅為最終用戶靈活構(gòu)建自己的特定應(yīng)用提供方便,而且為開發(fā)人員提供統(tǒng)一的管理平臺(tái),使系統(tǒng)易于擴(kuò)展和維護(hù)。
2、 ETL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
它可以批量完成數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transformation)、裝載(Loading)等任務(wù),不但滿足了用戶對(duì)種類繁多的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合的需求,同時(shí)可以通過增量方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的后期更新,一體化的解決了數(shù)據(jù)整合過程中遇到的種種困難。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的主要功能是對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行有選擇的批量采集、轉(zhuǎn)換、裝載服務(wù),適用于數(shù)據(jù)庫(kù)批量采集、遷移、轉(zhuǎn)換、更新等數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立和維護(hù),數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等工作。
3、 Query網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)
系統(tǒng)以可視化的SQL語(yǔ)句生成方式,提供全面的查詢功能,即使不會(huì)使用SQL語(yǔ)句的計(jì)算機(jī)操作者,也可以輕而易舉的從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出專業(yè)化的報(bào)表。通過不同查詢功能的搭配使用,系統(tǒng)可以生成復(fù)雜的多維匯總統(tǒng)計(jì)表,滿足不同層次用戶的使用要求。
4、 OLAP聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)
系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù),針對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速多維立體分析處理,它將存在著復(fù)雜關(guān)系的海量數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)人員非常熟悉的業(yè)務(wù)指標(biāo)形式,通過表格和多種分析圖形等展現(xiàn)方式,瞬間直觀的反映給相關(guān)人員,從多種觀察角度圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的剖析,用來(lái)幫助數(shù)據(jù)分析人員、管理人員和決策人員洞察數(shù)據(jù)變化、發(fā)現(xiàn)規(guī)律,為科學(xué)決策提供輔助支持
5、 Report 報(bào)表系統(tǒng)
Report報(bào)表系統(tǒng)是一套通用的Web報(bào)表管理及打印系統(tǒng),它由報(bào)表設(shè)計(jì)器、報(bào)表引擎、報(bào)表展示模塊、報(bào)表發(fā)布系統(tǒng)、二次開發(fā)接口等部分組成。Report報(bào)表系統(tǒng)主要用于應(yīng)用系統(tǒng)中的報(bào)表查詢及打印功能,并提供與項(xiàng)目緊密結(jié)合的接口標(biāo)準(zhǔn)。Report報(bào)表系提供管理平臺(tái)對(duì)查詢報(bào)表進(jìn)行設(shè)計(jì)、部署管理,將設(shè)計(jì)好的查詢報(bào)表配置到應(yīng)用系統(tǒng)中,以滿足查詢統(tǒng)計(jì)需求。
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